新加坡分析和声学解决方案公司H3 Zoom.ai的创始人Shaun Koo开始使用无人机进行建筑检查和设施管理后,在意识到这座城市的高度城市景观是“用于数字技术中断的逾期”。例如,传统建筑门面检查涉及绳索绳索或缆车升降机,缩放高和/或偏远地区的工人来检查或拍照。此手动过程危险,允许人为错误的空间。

相反,Koo建议用相机配备无人机并在建筑物周围飞行,以扫描和捕获从多个角度的建筑物外观的图像。图像可以馈入设计成标记问题区域的AI和机器学习平台中,从而使检查过程更安全,更快更准确。 Koo展示了他的无人机检查系统和AI技术可以将检验时间减少70%。例如,在一个演示中,使用无人机的使用将检验时间减少到4天至4天。 H3 Zoom.ai旨在与住房等政府机构合作&开发局和新加坡土地管理局拓展旱机的使用以进行全市建设检查。截至上个月,H3 Zoom.ai使用无人机在新加坡检查200座建筑物,该公司旨在扩展印度尼西亚,澳大利亚,香港和日本。这个无人机系统的关键是AI;除了目前的结构问题之外,这项技术使用预测思维告知其客户对其建筑物可能发生在其建筑物的结构性故障。这是新加坡等大城市安全和降低成本的关键。

随着我们继续将无人机融入美国国家领空,也许公司和城市将使用像H3 Zoom.ai这样的无人机,如H3 Zoom.ai那样能够在这里建立同样的效率和安全,并在这里建立检查和管理。

这篇文章是由撰写的 Kathryn Rattigan. 也在我们的中共享 数据隐私+网络ecitientInsider 博客。如果您有兴趣获得影响数据隐私和安全性的开发的更新,我们会邀请您 订阅 to the blog.